Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Scan - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi adalah jurnal nasional yang menyediakan sumber informasi ilmiah bagi para peneliti dan akademisi. Kami menerbitkan artikel penelitian murni, artikel review, dan studi kasus yang berfokus pada kecerdasan komputasional, jaringan komputer, multimedia, rekayasa perangkat lunak, serta topik lainnya yang terkait bidang ilmu komputer atau teknologi informasi. SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur dan dikelola untuk diterbitkan tiga kali dalam setahun. Jurnal ini telah terakreditasi dengan peringkat "SINTA 4" berdasarkan Keputusan Direktur Jendral Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi No. 10/C/C3/DT.05.00/2025. |
Announcements
|
CALL FOR PAPER |
|
Author dapat mengirimkan naskah ilmiah kapan saja. Setelah dikirim, naskah akan dimasukkan ke dalam antrean untuk proses review. Kami menjamin bahwa setiap naskah akan melalui proses tinjauan dan penyuntingan sesuai dengan standar ilmiah yang berlaku. Template naskah dapat diakses melalui tautan berikut: https://docs.google.com/document/d/1eD1_6zDalDKY0hIMCFXyiSYx2t7BJAW8/edit?usp=sharing&ouid=101127770962881482077&rtpof=true&sd=true Pastikan bahwa email yang digunakan tetap aktif untuk kelancaran komunikasi. Informasi penting akan diumumkan melalui OJS berdasarkan ID pengajuan masing-masing artikel (silakan masuk dengan akun yang valid). Kami juga menyarankan penulis untuk rutin memeriksa pesan dari tim editorial di halaman ID pengajuan. |
|
Posted: 2025-03-25 |
More... |
|
Vol 19, No 3 (2024): Oktober 2024
Table of Contents
Articles
Penggunaan Jmeter untuk Pengujian Kinerja Api Skala Besar: Studi Kasus pada Pengambilan Data Gambar
|
PDF
|
Hazna At Thooriqoh, Budi Mukhamad Mulyo, Ardhon Rakhmadi, Andri Fauzan Adziima, Shindi Sheilla May Wara |
115-123 |
Penerapan Metode K-Means dalam Pengelompokan Jumlah Kasus Penderita Covid-19 di Dunia
|
PDF
|
Muhamad Raihan Ramadhani Isworo, Anya Ningrum Nur’afifah, Kesya Nursyahada, Ananda Azra Razali |
124-132 |
Deteksi Gambar Palsu Menggunakan Deep Learning
|
PDF
|
Alif wildan Azzahra, Satria Farras Ayhallansyah, Moh. Angga Ardiansyah, Moh. Ayyuhan Fawwazansa, Fetty Tri Anggraeny |
156-162 |
ISSN: 2686-6099