Implementasi Algoritma Least Square Untuk Memprediksi Profit Bulanan
Abstract
Pemilik bisnis perlu memperkirakan pendapatannya yang sangat penting untuk kelangsungan operasi mereka. Oleh karena itu, para pengusaha seperti pemilik bisnis mikro, kecil, dan menengah, serta pemilik toko sembako, memanfaatkan kemajuan teknologi untuk memaksimalkan operasi penjualan mereka. Namun, aktivitas penjualan manual dapat menimbulkan tantangan dalam mengelola data penjualan, seperti pencatatan data penjualan yang tidak teratur, kegagalan mencatat penjualan dari pelanggan dengan volume tinggi, dan pelaporan manual yang memakan waktu untuk memprediksi profit. Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti telah mengembangkan sistem informasi prediksi profit.. Dalam penelitian ini, prediksi profit untuk periode selanjutnya dihitung menggunakan algoritma Least Square dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Contoh perhitungan untuk periode 12 bulan menghasilkan perkiraan pendapatan sebesar Rp. 1.564.279,32 dengan MAPE sebesar 12,71% untuk bulan November 2023.
References
M. Idhom och S. M. Huda, ”SIstem Informasi Peramalan Penjualan Dengan Metode Least Square (Studi Kasus: CV. AGP Computer),” SCAN, pp. 25-34, 2017
Jonathan, Stephanie, Hertianto, Erlina, Julyanto och S. A. Aklani, ”Perancangan dan Pelatihan Aplikasi Sistem Informasi Akutansi Sederhana Pada Toko Sembako,” National Conference For Community Service Project (NaCosPro), vol. 3, nr 1, pp. 272-279, 2021.
S. Anzani och B. Triandi, ”Sistem Informasi Peramalan Penjualan Minyak CPO Menggunakan Metode Least Squares Pada PT. Herpinta Aek Batu Torgamba Berbasis Web,” Jurnal ITCC (Information Technology and Cyber Crime), vol. 1, nr 2, pp. 21-30, 2022.
M. Abazid, A. Anees och S. Samine, ”Least Square Methods To Forecast Sales For A Company,” International Journal Of Scientifict & Engineering Research, vol. 9, nr 6, pp. 864-868, 2018.
T. Yasmi, A. Erianda och R. Afyenni, ”Implementasi Metode Least Square untuk Peramalan Persediaan Barang pada Sistem Inventori CV. Tre Jaya Perkasa,” JITSI: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, vol. 3, nr 4, pp. 137-142, 2022.
Full Text: PDF
Refbacks
- There are currently no refbacks.
