IDENTIFIKASI KANKER PARU-PARU PADA GAMBAR HISTOPATOLOGI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Abstract

Kanker paru-paru adalah termasuk kanker yang serius dan mematikan. Sebab kanker paru-paru dapat berkembang ketika sel-sel di paru-paru tumbuh dan membelah secara tidak terkontrol, sehingga membentuk tumor. Sehingga pendeteksian dini adalah tindakan yang sangat penting untuk meningkatkan tingkat keselamatan penderita. Jadi, pada studi kasus ini, kami membuat program identifikasi kanker paru-paru menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi kanker paru-paru yang ada di LC25000 Dataset. LC25000 Dataset mengandung 25000 sampel gambar histopatologi berwarna dari paru-paru yang terindikasi kanker dan normal. Dalam studi kasus ini kami menggunakan model CNN pre-trained yaitu Inception-V3 yang dapat memberikan akurasi kesuksesan sebanyak 99.4% dengan total waktu train hanya 2778 detik atau 47 menit.

DOI: https://doi.org/10.33005/scan.v18i3.4728