DETEKSI DINI ALZHEIMER PADA OTAK DENGAN KOMBINASI METODE

Abstract

Alzheimer adalah penyakit neurodegeneratif yang merusak kinerja jaringan otak akibat penumpukan protein abnormal di otak. Alzheimer juga merupakan penyakit progresif yang secara bertahap merusak koridor otak dari waktu ke waktu. Selain itu, Alzheimer tidak dapat disembuhkan karena tidak ada sistem yang dapat menyembuhkan penyakit ini. Penelitian ini membahas bagaimana menginterpretasikan citra MRI (Magnetic Resonance Imaging) untuk menentukan Alzheimer dengan menggunakan sistem segmentasi active countour yang digunakan untuk mendeteksi area ventrikel otak sebagai salah satu ciri fisik otak yang terkena Alzheimer dengan MRI. Sedangkan proses klasifikasi menggunakan kombinasi dua metode yaitu model Convolutional Neural Network ResNet-50 dan Support Vector Machine. Data dalam penelitian kami diambil dari situs web Kaggle: Augmented Alzheimer MRI Dataset. Berdasarkan penelitian kami, kami menyajikan hasil kombinasi dua metode klasifikasi antara ResNet-50 dan Support Vector Machine yang mencapai kinerja yang luar biasa yaitu 96,49%.

DOI: https://doi.org/10.33005/scan.v19i1.4735