Penggunaan Jmeter untuk Pengujian Kinerja Api Skala Besar: Studi Kasus pada Pengambilan Data Gambar

Abstract

Permintaan aplikasi berbasis data yang intensif mendorong perlunya penanganan konten multimedia berukuran besar secara efisien, sehingga memastikan waktu respons yang cepat dan andal untuk pengambilan gambar menjadi sangat penting. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Apache JMeter dalam pengujian kinerja permintaan API GET skala besar, khususnya pada endpoint pengambilan data gambar. Konfigurasi JMeter dilakukan dengan 20 pengguna virtual, di mana masing-masing pengguna mengirimkan 100 permintaan, sehingga total ada 2000 permintaan untuk mensimulasikan kondisi lalu lintas tinggi. Beberapa metrik utama seperti waktu respons rata-rata, throughput, dan tingkat kesalahan dianalisis untuk menilai performa JMeter serta responsivitas API di bawah beban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa JMeter dapat menangani beban tinggi secara andal, dengan tingkat kesalahan nol yang menandakan stabilitas dalam pengujian volume besar. Rata-rata waktu respons tercatat sebesar 2309 ms, dengan throughput sebesar 7,7 permintaan per detik. Studi ini menyimpulkan bahwa JMeter merupakan alat yang efektif untuk pengujian API skala besar, meskipun adanya fluktuasi pada waktu respons menunjukkan potensi area yang perlu dioptimalkan dalam kinerja API. Temuan ini menegaskan bahwa JMeter cocok digunakan untuk pengujian yang efisien dan andal.