Monitoring Vibrasi, Temperatur, dan Kecepatan Pada Motor Induksi
Abstract
Motor induksi banyak digunakan di berbagai industri karena ketahanannya dan efisiensinya yang tinggi. Namun, pengoperasian yang berkelanjutan dapat menyebabkan penurunan performa akibat suhu berlebih, dan juga getaran berlebih yang ada pada bantalan motor yaitu bearing. Penelitian ini merancang sebuah sistem monitoring berbasis mikrokontroler ESP32 yang dapat memantau suhu, vibrasi, dan kecepatan motor induksi secara real-time. Sistem ini dilengkapi dengan sensor MAX6675, MPU6050, dan proximity sensor, serta terintegrasi dengan Google Spreadsheet untuk pencatatan data otomatis melalui koneksi WiFi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan data akurat dengan tingkat kesalahan rendah dan mampu mendeteksi perubahan kecil pada parameter motor. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau kondisi motor secara akurat dengan tingkat error sensor yang rendah (≤ 5%), Kesimpulannya, sistem monitoring ini dapat menjadi alat bantu untuk mendukung pemeliharaan preventif dan meminimalisir risiko kerusakan mesin
References
Y. Faramitha, F. Dimawarnita, A. Cifriadi, H. Widiastuti, and T. Herawan, “Fabrication and characterization of biocomposite pellets from cassava starch and oil palm empty fruit bunch fibers,” E-Journal Menara Perkebunan, vol. 92, no. 1, pp. 82–89, 2024, doi: 10.22302/iribb.jur.mp.v92i1.566
A. S. Fajri, “Monitoring temperature, getaran, dan kecepatan motor induksi satu fasa berbasis website,” Tugas akhir, 2023
N. Afianto and J. Jamaluddin, “Rancang bangun alat ukur temperatur bearing pada pompa industri berbasis Arduino Uno,” SinarFe7, pp. 1–5, 2020.
I. F. Musyaffa and K. Medilla, “Monitoring motor induksi terhadap temperatur dan getaran motor menggunakan Arduino Uno,” Jurnal Teknik, pp. 1–10, 2019.
M. Nadjib and Suhanan, “Studi eksperimental penyimpanan energi termal pada pemanas air tenaga surya tipe thermosyphon dengan mengintegrasikan air dan paraffin wax sebagai material penyimpan kalor,” KONVERSI, pp. 402–406, 2013.
S. P. Makin, N. Nachrowie, and S. Subairi, “Penerapan metode fuzzy Sugeno pada otomatisasi oven pengering ikan asin berbasis IoT,” Blend Sains: Jurnal Teknik, vol. 2, no. 3, pp. 244–255, 2023, doi: 10.56211/blendsains.v2i3.414
S. Buwarda, L. Lutfi, and M. A. Yaqin, “Monitoring suhu, vibrasi, dan arus motor induksi tiga fasa,” Mustek Anim Ha, vol. 12, no. 2, pp. 137–141, 2023,
doi: 10.35724/mustek.v12i02.5455.
S. F. Chevtchenko, M. C. M. dos Santos, D. M. Vieira, R. L. Mota, E. Rocha, B. V. Cruz, D. Araújo, dan E. Andrade, “Predictive Maintenance Model Based on Anomaly Detection in Induction Motors: A Machine Learning Approach Using Real-Time IoT Data”, Proceedings of the 33rd European Safety and Reliability Conference, pp. 1-8, 2023.
P. V. Bharati, J. S. V. Siva Kumar, S. K. Anumula, P. V. Krishna, dan S. Malla, “IoT and Predictive Maintenance in Industrial Engineering: A Data-Driven Approach”, Journal of Neonatal Surgery, Vol. 14, No. 24s, pp. 492-500, 2025.
H. Hartono, G. Sakti, D. Dwiyanto, S. Hariyadi, T. Sukomardojo, S. Julaihah , and Y.T.K. Yunior “IoT-Based Vibration Analysis for Induction Motor Damage Detection,” PAMATOR Journal, Vol. 18, No. 4a, pp. 836-844, 2025.
I. Ullah, N. Khan, S.A. Memon, W.G. Kim, J. Saleem and S. Manzoor, “Vibration-Based Anomaly Detection for Induction Motors,” Sensors, vol. 25, no. 3, pp. 1-21, 2025.
R. A. Pratama, P. Pratikto, and M. Arman, “Sistem akuisisi data temperatur showcase berbasis IoT menggunakan ESP32 dengan sensor termokopel dan logging ke Google Spreadsheets,” in Proceedings of the Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS), vol. 14, no. 1, pp. 252–257, 2023,
doi: 10.35313/irwns.v14i1.5395.
A. M. A. Jiwatami, “Aplikasi termokopel untuk pengukuran suhu autoklaf,”
Lontar Physics Today, vol. 1, no. 1, pp. 38–44, 2022, doi: 10.26877/lpt.v1i1.10695.
A. Yudhanto, A. P. Sari, N. Rachman, and S. Subairi, “Implementasi sensor thermocouple berbasis telemetri untuk mengukur thermal pembakaran propelan roket,” JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer),
vol. 2, no. 1, 2020, doi: 10.26905/jasiek.v2i1.4284.
R. Septiana, I. Roihan, dan R. A. Koestoer, “Denoising MAX6675 Reading Using Kalman Filter and Factorial Design,” International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), vol. 11, no. 5, 2021.
O. Nedelcu, “Design and Implementation of a Temperature Monitoring System in Industrial Environments,” Scientific Bulletin of Electrical Engineering Faculty, vol. 24, no. 2, pp. 67–73, 2024.
Full Text: PDF